3. Openpyxl 기본 개념 (네이버 주식 정보 수집)

1. 사이트 분석

먼저 사이크 분석을 위해 네이버 증권 사이트에 접속한다.

• https://finance.naver.com/item/sise.naver?code=105560

이때 파라미터로 "105560"이라는 코드를 넘겨주는 것을 확인할 수 있다. 이 코드는 "국민은행"의 코드로 만약 다른 기업의 정보를 검색하면 해당 코드가 변경될 것이다. 따라서 우리는 해당 값을 변경함으로써 여러 기업의 주식 데이터를 수집할 수 있다.

그리고 나는 주식 데이터의 현재가에 대해 크롤링하려고 한다. 이때 현재가 값이 적힌 태그의 id는 "_nowVal"인 것을 확인했다.

해당 예제를 위해 다음과 같이 코드를 작성할 수 있다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

codesDict = {
    "국민은행": "105560",
    "기업은행": "024110"
}

for company, code in codesDict.items():
    url = "https://finance.naver.com/item/sise.naver?code={}".format(code)

    response = requests.get(url)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

    nowPrice = soup.select_one("#_nowVal").text
    nowPrice = nowPrice.replace(',', '')
    print("{}의 현재가: {}".format(company, nowPrice))

해당 코드의 결과는 다음과 같다.

2. 액셀 활용

위처럼 크롤링한 데이터를 액셀로 저장하면 편할 것이다. 이를 위해 파이썬에서는 액셀을 쉽게 다룰 수 있도록 openpyxl이라는 라이브러리를 제공한다. 설치는 다음과 같이 진행하면 된다.

pip install openpyxl

관련 메서드는 다음과 같은 것들이 있다.

메서드	기능	사용법
openpyxl.Workbook()	액셀파일(Workbook) 객체 생성	wb = openpyxl.Workbook
wb.create_sheet('시트 이름')	시트 생성	ws = wb.create_sheet('sheet1')
wb.active	현재 선택되어 있는(활성화된) 시트를 가져옴	ws = wb.active
wb['시트 이름']	기존에 있던 시트의 이름으로 시트를 불러옴	ws = wb['sheet1']
ws['(열)(행)'] = (원하는 값)	원하는 행, 열에 값 작성	ws['A1'] = 0
ws.append(원하는 값)	행 단위로 값 추가	ws.append([1, 2, 3])
ws.cell(행, 열, 값)	셀 단위로 값 추가	ws.cell(1, 3, '1행 3열')
openpyxl.load_workbook('경로')	기존 액셀파일 불러오기	wb = load_workbook("test.xlsx")
ws['(열)(행)'].value	셀 주소로 값 불러우기	ws['A1'].value
ws.cell(행, 열).value	셀 좌표로 값 불러오기	ws.cell(1, 3).value
wb.save('경로')	엑셀파일 객체 저장	wb.save("test.xlsx")

위를 활용해 이전 코드를 아래와 같이 수정할 수 있다.

import openpyxl
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

codesDict = {
    "국민은행": "105560",
    "기업은행": "024110"
}

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.create_sheet("2024.04.01 주식 데이터")

sheet['A1'] = "기업이름"
sheet['B1'] = "현재가"

for index, companyName in enumerate(codesDict):
    url = "https://finance.naver.com/item/sise.naver?code={}".format(codesDict[companyName])

    response = requests.get(url)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

    nowPrice = soup.select_one("#_nowVal").text
    nowPrice = int(nowPrice.replace(',', ''))
    
    sheet.cell(index+2, 1, companyName)
    sheet.cell(index+2, 2, nowPrice)
    
workbook.save("주식 현재가 데이터.xlsx")

해당 코드로 생성된 엑셀 파일의 내용은 다음과 같다.

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참고자료: https://www.inflearn.com/course/파이썬-크롤링-기초